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個々のベンチマーク結果
今日のヒント
: サンドラは、他のプラットフォームおよびデバイスに対応しています。 これで、診断およびベンチマークの両方のコンピュータとデバイスを分析することができます。 それは楽しみのためにください!
デバイス
ASUS
名称
ASUS P8Z77-V PRO
ブランド
ASUS
平均速度
4.15GHz
平均パワー
441.3W
平均容量
14.68GB
価格
最高のオファーを ASUS P8Z77-V PRO @ Amazon
個々のベンチマーク結果
172
集約されたベンチマーク結果
32
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すべてのベンチマーク
プロセッサの性能
マルチメディア処理
.NET 演算
.NET マルチメディア演算
Java 演算
Java マルチメディア演算
プロセッサのスレッド間効率
暗号処理 (高セキュリティ)
省電力管理の効率 (ALU)
省電力管理の効率 (FPU)
CD-ROM ベンチマーク (データを読む)
メモリーレイテンシ (完全なランダムアクセス)
DVD ベンチマーク (データを読む)
メモリーレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
Blu-ray ベンチマーク (データを読む)
メモリーレイテンシ (順次アクセス)
物理ディスクの ベンチマーク (データを読む)
物理ディスクの ベンチマーク (ータを書き込む)
ファイルシステム ベンチマーク
リムーバブルストレージ ベンチマーク
PDA 転送 のベンチマーク
キャッシュ & メモリー ベンチマーク
メモリー帯域 アドバンストベンチマーク
命令 メモリーレイテンシ (完全なランダムアクセス)
命令 メモリーレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
命令 メモリーレイテンシ (順次アクセス)
グラフィックス レンダリング
グラフィックス メモリー
メディアはベンチマークをトランスコード (AVC/H.264)
GP(GPU)演算
GP(GPU)メモリー帯域
GP(GPU)暗号処理 (高セキュリティ)
暗号処理 (標準セキュリティ)
GP(GPU)暗号処理 (標準セキュリティ)
メディアはベンチマークをトランスコード (HEVC/H.265)
ネットワーク (LAN) ベンチマーク
ワイヤレス通信の性能
インターネット接続 ベンチマーク
インターネット同期接続 ベンチマーク
GP (GPU) 財務分析 (低精度)
GP (GPU) 科学的解析 (低精度)
インターネットDNS
インターネット接続性能評価
GP メモリ待ち時間 (ページ内ランダムアクセス)
GP メモリ待ち時間 (完全なランダムアクセス)
GP メモリ待ち時間 (順次アクセス)
GP コンスタントメモリのレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
GP コンスタントメモリのレイテンシ (完全なランダムアクセス)
GP コンスタントメモリのレイテンシ (順次アクセス)
GP 共有/ローカルメモリレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
GP 共有/ローカルメモリレイテンシ (完全なランダムアクセス)
GP 共有/ローカルメモリレイテンシ (順次アクセス)
GP テクスチャメモリのレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
GP テクスチャメモリのレイテンシ (完全なランダムアクセス)
GP テクスチャメモリのレイテンシ (順次アクセス)
GP グローバルデータメモリとキャッシュ帯域幅
GP コンスタントメモリとキャッシュ帯域幅
GP 共有データ·メモリとキャッシュ帯域幅
GP テクスチャメモリとキャッシュ帯域幅
メモリ·トランザクション·スループット (トランザクショナルデータベース)
メモリ·トランザクション·スループット (更新のみ記録)
財務分析 (通常の精密)
財務分析 (高精度)
GP (GPU) 財務分析 (通常の精密)
GP (GPU) 財務分析 (高精度)
科学的解析 (通常の精密)
科学的解析 (高精度)
GP (GPU) 科学的解析 (通常の精密)
GP (GPU) 科学的解析 (高精度)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2014)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2015)
画像処理 (通常の精密)
ベンチマーク汎用(GP)画像処理性能 (通常の精密)
ベンチマーク汎用(GP)画像処理性能 (低精度)
プロセッサータ性能評価
メモリシステムタのタ性能評価
ディスクドライブタのタ性能評価
コンピューター パフォーマンス インデックス (2016/Platinum)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2K21-2018)
グラフィックスカード(GFX)タ性能評価
グラフィックスプロセッサ(GP)タ性能評価
プロセッサニューラルネットワーク (AI/ML) (通常の精密)
プロセッサニューラルネットワーク (AI/ML) (高精度)
GP(GPGPU)ニューラルネットワーク (AI/ML) (通常の精密)
GP(GPGPU)ニューラルネットワーク (AI/ML) (高精度)
GP(GPGPU)ニューラルネットワーク (AI/ML) (低精度)
仮想マシンのパフォーマンス評価
暗号処理 (中国の安全保障)
GP(GPU)暗号処理 (中国の安全保障)
暗号プロセッサのパフォーマンス (高セキュリティ)
暗号プロセッサのパフォーマンス (標準セキュリティ)
全てのプラットフォーム
デスクトップ
モバイル
スマートフォン/PDA
タブレット/MID
サーバー
仮想化環境
全てのOSでのリザルト
Windows x86
Windows x64
Windows Arm64
全てのオペレーション状態
通常状態
オーバークロック状態
パフォーマンスでソート
リザルトIDでソート
スピードでソート
オーバークロック要素でソート
日付/時間でソート
人気でソート
オペレーティングシステムによって分類される
プラットフォーム順
集約されたベンチマーク結果
ローカルランク
ベンチマーク
デバイス
平均スコア
平均容量
平均速度
消費電力
地位
プラットフォーム
オペレーティングシステム(OS)
人気
#2,138 (>67.76%)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2015)
ASUS P8Z77-V PRO
12.86kPT
13.25GB
4.16GHz
499.0W
通常状態
デスクトップ
Windows x64 6.1.1
2
#5,106 (>45.81%)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2016/Platinum)
ASUS P8Z77-V PRO
8.43kPT
14.80GB
4.04GHz
425.0W
通常状態
デスクトップ
Windows x64 10.0.17.9
7
#4,480 (>38.02%)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2K21-2018)
ASUS P8Z77-V PRO
1.83kPT
16.00GB
4.26GHz
400.0W
通常状態
デスクトップ
Windows x64 10.0.18.9
2
0 - 1 (32)
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個々のベンチマーク結果
ベンチマーク
ユーザ
チーム
コンピュータ
結果のID番号
スコア
容量
スピード
消費電力
地位
プラットフォーム
オペレーティングシステム(OS)
作成日
コンピューター パフォーマンス インデックス (2015)
プライベート
世界
プライベート
プライベート
22.77kPT
11.00GB
4.30GHz
327.0W
オーバークロック状態 : 59%
デスクトップ
Windows x64 6.1.1
25 11月 2014
コンピューター パフォーマンス インデックス (2016/Platinum)
匿名
世界
ASUS P8Z77-V PRO
ASUS P8Z77-V PRO (Intel Core i7-3770K CPU @ 3.50GHz; Intel Core DRAM Controller; 2x 4Гб Kingston KHX2400C11D34GX DI; OCZ-VECTOR; NVIDIA GeForce GTX 690)
10.99kPT
12.00GB
3.91GHz
696.3W
通常状態
デスクトップ
Windows x64 6.1.1
22 12月 2015
コンピューター パフォーマンス インデックス (2K21-2018)
匿名
世界
ASUS P8Z77-V PRO
ASUS P8Z77-V PRO (Intel Core i7-3770K CPU @ 3.50GHz; Intel Core DRAM Controller; 2x 8GB Kingston 99U5471-040A00LF D; NVIDIA GeForce GTX 960; TOSHIBA DT01ACA200)
1.23kPT
16.00GB
4.22GHz
375.0W
通常状態 : 2%
デスクトップ
Windows x64 7.0.1
7 7月 2018
0 - 1 (172)
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