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: SiSoftware Sandraは最古のベンチマークの一つは、1997年に帰りを開始されます。 これは、専門知識の15年以上含まれています! と最高のオリジナル! ;)
デバイス
Gigabyte
名称
GigaByte EX58-UD5
ブランド
Gigabyte
平均速度
3.75GHz
平均パワー
477.6W
平均容量
16.11GB
価格
最高のオファーを GigaByte EX58-UD5 @ Amazon
個々のベンチマーク結果
77
集約されたベンチマーク結果
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すべてのベンチマーク
プロセッサの性能
マルチメディア処理
.NET 演算
.NET マルチメディア演算
Java 演算
Java マルチメディア演算
プロセッサのスレッド間効率
暗号処理 (高セキュリティ)
省電力管理の効率 (ALU)
省電力管理の効率 (FPU)
CD-ROM ベンチマーク (データを読む)
メモリーレイテンシ (完全なランダムアクセス)
DVD ベンチマーク (データを読む)
メモリーレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
Blu-ray ベンチマーク (データを読む)
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物理ディスクの ベンチマーク (データを読む)
物理ディスクの ベンチマーク (ータを書き込む)
ファイルシステム ベンチマーク
リムーバブルストレージ ベンチマーク
PDA 転送 のベンチマーク
キャッシュ & メモリー ベンチマーク
メモリー帯域 アドバンストベンチマーク
命令 メモリーレイテンシ (完全なランダムアクセス)
命令 メモリーレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
命令 メモリーレイテンシ (順次アクセス)
グラフィックス レンダリング
グラフィックス メモリー
メディアはベンチマークをトランスコード (AVC/H.264)
GP(GPU)演算
GP(GPU)メモリー帯域
GP(GPU)暗号処理 (高セキュリティ)
暗号処理 (標準セキュリティ)
GP(GPU)暗号処理 (標準セキュリティ)
メディアはベンチマークをトランスコード (HEVC/H.265)
ネットワーク (LAN) ベンチマーク
ワイヤレス通信の性能
インターネット接続 ベンチマーク
インターネット同期接続 ベンチマーク
GP (GPU) 財務分析 (低精度)
GP (GPU) 科学的解析 (低精度)
インターネットDNS
インターネット接続性能評価
GP メモリ待ち時間 (ページ内ランダムアクセス)
GP メモリ待ち時間 (完全なランダムアクセス)
GP メモリ待ち時間 (順次アクセス)
GP コンスタントメモリのレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
GP コンスタントメモリのレイテンシ (完全なランダムアクセス)
GP コンスタントメモリのレイテンシ (順次アクセス)
GP 共有/ローカルメモリレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
GP 共有/ローカルメモリレイテンシ (完全なランダムアクセス)
GP 共有/ローカルメモリレイテンシ (順次アクセス)
GP テクスチャメモリのレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
GP テクスチャメモリのレイテンシ (完全なランダムアクセス)
GP テクスチャメモリのレイテンシ (順次アクセス)
GP グローバルデータメモリとキャッシュ帯域幅
GP コンスタントメモリとキャッシュ帯域幅
GP 共有データ·メモリとキャッシュ帯域幅
GP テクスチャメモリとキャッシュ帯域幅
メモリ·トランザクション·スループット (トランザクショナルデータベース)
メモリ·トランザクション·スループット (更新のみ記録)
財務分析 (通常の精密)
財務分析 (高精度)
GP (GPU) 財務分析 (通常の精密)
GP (GPU) 財務分析 (高精度)
科学的解析 (通常の精密)
科学的解析 (高精度)
GP (GPU) 科学的解析 (通常の精密)
GP (GPU) 科学的解析 (高精度)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2014)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2015)
画像処理 (通常の精密)
ベンチマーク汎用(GP)画像処理性能 (通常の精密)
ベンチマーク汎用(GP)画像処理性能 (低精度)
プロセッサータ性能評価
メモリシステムタのタ性能評価
ディスクドライブタのタ性能評価
コンピューター パフォーマンス インデックス (2016/Platinum)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2K21-2018)
グラフィックスカード(GFX)タ性能評価
グラフィックスプロセッサ(GP)タ性能評価
プロセッサニューラルネットワーク (AI/ML) (通常の精密)
プロセッサニューラルネットワーク (AI/ML) (高精度)
GP(GPGPU)ニューラルネットワーク (AI/ML) (通常の精密)
GP(GPGPU)ニューラルネットワーク (AI/ML) (高精度)
GP(GPGPU)ニューラルネットワーク (AI/ML) (低精度)
仮想マシンのパフォーマンス評価
暗号処理 (中国の安全保障)
GP(GPU)暗号処理 (中国の安全保障)
暗号プロセッサのパフォーマンス (高セキュリティ)
暗号プロセッサのパフォーマンス (標準セキュリティ)
全てのプラットフォーム
デスクトップ
モバイル
スマートフォン/PDA
タブレット/MID
サーバー
仮想化環境
全てのOSでのリザルト
Windows x86
Windows x64
Windows Arm64
全てのオペレーション状態
通常状態
オーバークロック状態
パフォーマンスでソート
リザルトIDでソート
スピードでソート
オーバークロック要素でソート
日付/時間でソート
人気でソート
オペレーティングシステムによって分類される
プラットフォーム順
集約されたベンチマーク結果
ローカルランク
ベンチマーク
デバイス
平均スコア
平均容量
平均速度
消費電力
地位
プラットフォーム
オペレーティングシステム(OS)
人気
#727 (>89.05%)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2015)
GigaByte EX58-UD5
21.02kPT
20.00GB
3.79GHz
445.0W
オーバークロック状態 : 9%
デスクトップ
Windows x64 6.1.1
4
#4,534 (>51.88%)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2016/Platinum)
GigaByte EX58-UD5
9.66kPT
16.33GB
3.87GHz
443.9W
オーバークロック状態 : 14%
デスクトップ
Windows x64 10.0.5.231
3
#4,572 (>36.60%)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2K21-2018)
GigaByte EX58-UD5
1.76kPT
12.00GB
3.60GHz
544.0W
通常状態
デスクトップ
Windows x64 10.0.18.3
2
0 - 1 (12)
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個々のベンチマーク結果
ベンチマーク
ユーザ
チーム
コンピュータ
結果のID番号
スコア
容量
スピード
消費電力
地位
プラットフォーム
オペレーティングシステム(OS)
作成日
コンピューター パフォーマンス インデックス (2015)
markbas
Gigabyte
GigaByte EX58-UD5
GigaByte EX58-UD5 (Intel Core i7 CPU X 980 @ 3.33GHz; Intel X58 I/O Hub; 3x 4GB Corsair CM3X2G1600C8D DIMM DDR3 PC3-; Samsung SSD 850 PRO 256GB; NVIDIA GeForce GTX 970)
21.37kPT
16.00GB
3.82GHz
445.0W
オーバークロック状態 : 10%
デスクトップ
Windows x64 6.1.1
16 10月 2015
コンピューター パフォーマンス インデックス (2016/Platinum)
匿名
世界
Gigabyte EX58-UD5
GigaByte EX58-UD5 (Intel Xeon CPU X5675 @ 3.07GHz; Intel X58 I/O Hub; 3x 4GB G.Skill F3-12800CL8-2GBRM DIMM DDR3 ; Samsung SSD 840 EVO 250GB; NVIDIA GeForce GTX 980)
17.50kPT
16.00GB
4.60GHz
260.0W
オーバークロック状態 : 19%
デスクトップ
Windows x64 10.0.5.231
12 4月 2016
コンピューター パフォーマンス インデックス (2K21-2018)
Stilaga
Россия
GigaByte EX58-UD5
GigaByte EX58-UD5 (Intel Core i7 CPU X 990 @ 3.47GHz; Intel X58 I/O Hub; 3x 4Гб Corsair CM3X2G1333C7 DIMM DDR3 PC3-1; NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti; OCZ-REVODRIVE3)
2.33kPT
12.00GB
3.60GHz
420.0W
通常状態
デスクトップ
Windows x64 10.0.19.3
12 11月 2019
0 - 1 (77)
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