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デバイス
nVidia
名称
nVidia Tesla K20Xm
ブランド
nVidia
平均速度
0.73GHz
平均パワー
平均容量
14CU
価格
最高のオファーを nVidia Tesla K20Xm @ Amazon
個々のベンチマーク結果
24
集約されたベンチマーク結果
9
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すべてのベンチマーク
プロセッサの性能
マルチメディア処理
.NET 演算
.NET マルチメディア演算
Java 演算
Java マルチメディア演算
プロセッサのスレッド間効率
暗号処理 (高セキュリティ)
省電力管理の効率 (ALU)
省電力管理の効率 (FPU)
CD-ROM ベンチマーク (データを読む)
メモリーレイテンシ (完全なランダムアクセス)
DVD ベンチマーク (データを読む)
メモリーレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
Blu-ray ベンチマーク (データを読む)
メモリーレイテンシ (順次アクセス)
物理ディスクの ベンチマーク (データを読む)
物理ディスクの ベンチマーク (ータを書き込む)
ファイルシステム ベンチマーク
リムーバブルストレージ ベンチマーク
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キャッシュ & メモリー ベンチマーク
メモリー帯域 アドバンストベンチマーク
命令 メモリーレイテンシ (完全なランダムアクセス)
命令 メモリーレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
命令 メモリーレイテンシ (順次アクセス)
グラフィックス レンダリング
グラフィックス メモリー
メディアはベンチマークをトランスコード (AVC/H.264)
GP(GPU)演算
GP(GPU)メモリー帯域
GP(GPU)暗号処理 (高セキュリティ)
暗号処理 (標準セキュリティ)
GP(GPU)暗号処理 (標準セキュリティ)
メディアはベンチマークをトランスコード (HEVC/H.265)
ネットワーク (LAN) ベンチマーク
ワイヤレス通信の性能
インターネット接続 ベンチマーク
インターネット同期接続 ベンチマーク
GP (GPU) 財務分析 (低精度)
GP (GPU) 科学的解析 (低精度)
インターネットDNS
インターネット接続性能評価
GP メモリ待ち時間 (ページ内ランダムアクセス)
GP メモリ待ち時間 (完全なランダムアクセス)
GP メモリ待ち時間 (順次アクセス)
GP コンスタントメモリのレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
GP コンスタントメモリのレイテンシ (完全なランダムアクセス)
GP コンスタントメモリのレイテンシ (順次アクセス)
GP 共有/ローカルメモリレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
GP 共有/ローカルメモリレイテンシ (完全なランダムアクセス)
GP 共有/ローカルメモリレイテンシ (順次アクセス)
GP テクスチャメモリのレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
GP テクスチャメモリのレイテンシ (完全なランダムアクセス)
GP テクスチャメモリのレイテンシ (順次アクセス)
GP グローバルデータメモリとキャッシュ帯域幅
GP コンスタントメモリとキャッシュ帯域幅
GP 共有データ·メモリとキャッシュ帯域幅
GP テクスチャメモリとキャッシュ帯域幅
メモリ·トランザクション·スループット (トランザクショナルデータベース)
メモリ·トランザクション·スループット (更新のみ記録)
財務分析 (通常の精密)
財務分析 (高精度)
GP (GPU) 財務分析 (通常の精密)
GP (GPU) 財務分析 (高精度)
科学的解析 (通常の精密)
科学的解析 (高精度)
GP (GPU) 科学的解析 (通常の精密)
GP (GPU) 科学的解析 (高精度)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2014)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2015)
画像処理 (通常の精密)
ベンチマーク汎用(GP)画像処理性能 (通常の精密)
ベンチマーク汎用(GP)画像処理性能 (低精度)
プロセッサータ性能評価
メモリシステムタのタ性能評価
ディスクドライブタのタ性能評価
コンピューター パフォーマンス インデックス (2016/Platinum)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2K21-2018)
グラフィックスカード(GFX)タ性能評価
グラフィックスプロセッサ(GP)タ性能評価
プロセッサニューラルネットワーク (AI/ML) (通常の精密)
プロセッサニューラルネットワーク (AI/ML) (高精度)
GP(GPGPU)ニューラルネットワーク (AI/ML) (通常の精密)
GP(GPGPU)ニューラルネットワーク (AI/ML) (高精度)
GP(GPGPU)ニューラルネットワーク (AI/ML) (低精度)
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暗号処理 (中国の安全保障)
GP(GPU)暗号処理 (中国の安全保障)
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全てのプラットフォーム
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Windows x64
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通常状態
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オペレーティングシステムによって分類される
プラットフォーム順
集約されたベンチマーク結果
ローカルランク
ベンチマーク
デバイス
平均スコア
平均容量
平均速度
消費電力
地位
プラットフォーム
オペレーティングシステム(OS)
人気
#601 (>45.75%)
ベンチマーク汎用(GP)画像処理性能 (通常の精密)
nVidia Tesla K20Xm
381.02Mpix/秒
14CU
0.73GHz
通常状態
デスクトップ
Windows x64 7.0.1
5
1 - 2 (9)
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個々のベンチマーク結果
ベンチマーク
ユーザ
チーム
コンピュータ
結果のID番号
スコア
容量
スピード
消費電力
地位
プラットフォーム
オペレーティングシステム(OS)
作成日
GP(GPU)演算
匿名
世界
ASUS PRIME Z370-A II
nVidia Tesla K20Xm (2688SP 14C 732MHz, 1.5MB L2, 6GB 5.2GHz 384-bit) (CUDA)
3,149.23Mpix/秒
14CU
0.73GHz
通常状態
サーバー
Windows x64 10.0.19.9
10 2月 2020
GP(GPU)メモリー帯域
匿名
世界
ASUS Z10PA-D8 Series ASUS MB
nVidia Tesla K20Xm (2688SP 14C 732兆赫(MHz), 1.5兆字节(MB) L2, 6千兆字节(GB) 5.2千兆赫(GHz) 384-位) (CUDA)
31.40GB/秒
6,080MB
5.20GHz
通常状態
サーバー
Windows x64 7.0.1
24 5月 2018
GP(GPU)暗号処理 (高セキュリティ)
匿名
世界
ASUS PRIME Z370-A II
nVidia Tesla K20Xm (2688SP 14C 732MHz, 1.5MB L2, 6GB 5.2GHz 384-bit) (CUDA)
13.68GB/秒
14CU
0.73GHz
通常状態
サーバー
Windows x64 10.0.19.9
10 2月 2020
GP (GPU) 財務分析 (高精度)
匿名
世界
ASUS Z10PA-D8 Series ASUS MB
nVidia Tesla K20Xm (2688SP 14C 732兆赫(MHz), 1.5兆字节(MB) L2, 6千兆字节(GB) 5.2千兆赫(GHz) 384-位) (CUDA)
471.00kOPT/秒
14CU
0.73GHz
通常状態
サーバー
Windows x64 7.0.1
25 5月 2018
GP (GPU) 科学的解析 (通常の精密)
匿名
世界
ASUS PRIME Z370-A II
nVidia Tesla K20Xm (2688SP 14C 732MHz, 1.5MB L2, 6GB 5.2GHz 384-bit) (CUDA)
442.82GFLOPS
14CU
0.73GHz
通常状態
サーバー
Windows x64 10.0.19.9
29 1月 2020
GP (GPU) 科学的解析 (高精度)
匿名
世界
Dell PowerEdge R730 (Dell 0599V5)
nVidia Tesla K20Xm (2688SP 14C 732MHz, 224kB L2, 6.4GB) (OpenCL)
158.90GFLOPS
14CU
0.73GHz
通常状態
サーバー
Windows x64 10.0.6.71
11 1月 2017
ベンチマーク汎用(GP)画像処理性能 (通常の精密)
匿名
世界
ASUS Z10PA-D8 Series ASUS MB
nVidia Tesla K20Xm (2688SP 14C 732兆赫(MHz), 1.5兆字节(MB) L2, 6千兆字节(GB) 5.2千兆赫(GHz) 384-位) (CUDA)
384.72Mpix/秒
14CU
0.73GHz
通常状態
サーバー
Windows x64 7.0.1
25 5月 2018
1 - 2 (24)
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