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所有基準算数处理器多媒体处理器.NET算数.NET多媒体Java算数Java多媒体处理器线程间效率加密解密性能 （高安全性)功耗管理效率 （ALU） 性能测试功耗管理效率 （FPU） 性能测试CD-ROM （读取数据） 性能测试内存延迟 （全随机存取）DVD （读取数据） 性能测试内存延迟 （在页面随机存取）Blu-ray （读取数据） 性能测试内存延迟 （顺序访问）物理硬盘 （读取数据） 性能测试物理硬盘 （写入数据） 性能测试已装载文件系统 性能测试移动存储设备 性能测试移动设备传输 性能测试缓存与内存 性能测试内存带宽 性能测试指令 内存延迟 （全随机存取）指令 内存延迟 （在页面随机存取）指令 内存延迟 （顺序访问）视频渲染 性能测试视频内存带宽 性能测试媒体转码测试 性能测试 （AVC/H.264）GP （GPU） 的运算 性能测试GP （GPU） 的内存带宽 性能测试GP （GPU） 加密解密性能 性能测试 （高安全性）加密解密性能 （标准安全性)GP （GPU） 加密解密性能 性能测试 （标准安全性）媒体转码测试 性能测试 （HEVC/H.265）网络带宽 性能测试无线功效 性能测试因特网连接 性能测试因特网对等性 性能测试GP （GPU） 财务分析 （精度低/FP16）GP （GPU） 的科学分析 （精度低/FP16）因特网域名解析整体因特网连接得分GP 内存延迟 （在页面随机存取）GP 内存延迟 （全随机存取）GP 内存延迟 （顺序访问）GP 固定内存延迟 （在页面随机存取）GP 固定内存延迟 （全随机存取）GP 固定内存延迟 （顺序访问）GP 共享/本地内存延迟 （在页面随机存取）GP 共享/本地内存延迟 （全随机存取）GP 共享/本地内存延迟 （顺序访问）GP 纹理内存延迟 （在页面随机存取）GP 纹理内存延迟 （全随机存取）GP 纹理内存延迟 （顺序访问）GP 全局数据存储器和缓存带宽GP 常量数据存储器和缓存带宽GP 共享数据存储器和缓存带宽GP 质地存储器和缓存带宽内存事务吞吐量 （数据库事务）内存事务吞吐量 （只记录更新）财务分析 （普通精度）财务分析 （精度高）GP （GPU） 财务分析 （普通精度）GP （GPU） 财务分析 （精度高）的科学分析 （普通精度）的科学分析 （精度高）GP （GPU） 的科学分析 （普通精度）GP （GPU） 的科学分析 （精度高）性能指标 （2014）性能指标 （2015）影像处理 （普通精度）影像处理 GP （GPU） （普通精度）影像处理 GP （GPU） （精度低/FP16）整体处理器得分整体记忆得分整体磁盘分数性能指标 （2016/Platinum）性能指标 （2K21）整体视频分数总体GP（GPU）得分处理器神经网络（AI/ML） (普通精度)处理器神经网络（AI/ML） （精度高）GP（GPU）神经网络（AI/ML） （普通精度）GP（GPU）神经网络（AI/ML） （精度高）GP（GPU）神经网络（AI/ML） （精度低/FP16）虚拟机总体得分加密解密性能 （中国安全）GP （GPU） 加密解密性能 性能测试 （中国安全）加密处理器性能 （高安全性）加密处理器性能 （标准安全性） 所有平台结果台式机/工作站便携电脑智能手机/个人数字助理片剂/移动互联网设备服务器虚拟电脑 所有作业系统的结果Windows x86Windows x64Windows Arm64 所有工作状态的结果正常状态超频状态 性能排序排序 名称排序速度排序 超频按日期和时间排序按热门排序作业系统排序平台

组合结果示意图 当地排名 性能测试 设备 平均得分 平均容量 平均时速 电源 状态 平台 操作系统 声望 #62 （>70.39%） GP （GPU） 的运算 性能测试 nVidia Tesla K40m 3,399.73Mpix/s 15CU 0.76千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 11.0.23.2 20 #49 （>70.00%） GP （GPU） 的内存带宽 性能测试 nVidia Tesla K40m 41.63千兆字节/秒（GB/s） 13,120兆字节（MB） 6.01千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 10.0.20.4 9 #80 （>55.37%） GP （GPU） 加密解密性能 性能测试 （高安全性） nVidia Tesla K40m 16.89千兆字节/秒（GB/s） 15CU 0.79千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 11.0.22.2 5 #5 （>42.86%） GP （GPU） 加密解密性能 性能测试 （标准安全性） nVidia Tesla K40m 26.45千兆字节/秒（GB/s） 15CU 0.88千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 10.0.19.9 2 #71 （>63.16%） GP 内存延迟 （在页面随机存取） nVidia Tesla K40m 322.3纳秒（ns） 12.81千兆字节（GB） 6.01千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 10.0.19.3 6 #52 （>67.31%） GP （GPU） 财务分析 （普通精度） nVidia Tesla K40m 1,170.59kOPT/秒 15CU 0.75千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 10.0.19.3 4 #64 （>59.62%） GP （GPU） 的科学分析 （普通精度） nVidia Tesla K40m 392.94数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） 15CU 0.81千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 10.0.19.9 4 #80 （>53.53%） 影像处理 GP （GPU） （普通精度） nVidia Tesla K40m 438.32Mpix/s 15CU 0.75千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 10.0.19.3 5 #48 （>66.19%） 总体GP（GPU）得分 nVidia Tesla K40m 6.54kPT 15CU 0.75千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 10.0.19.3 3 0 - 1 (9)  下一步> 完 个人成绩 性能测试 用户 团队 系统 性能测试结果序号 性能指标 容量 速度 电源 状态 平台 操作系统 创建 GP （GPU） 的运算 性能测试 匿名 世界 HP Z8 G4 Workstation (HP 81C7) NVIDIA Corporation Tesla K40m (2880S 15C SM3.0 745MHz, 12.8GB) (OpenCL) 3,519.76Mpix/s 15CU 0.75千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 11.0.23.2 20 六月 2024 GP （GPU） 的内存带宽 性能测试 匿名 世界 Dell PowerEdge C4130 (Dell 0797FV) nVidia Tesla K40m (15C SM3.5 745MHz, 1.5MB L2, 12.8GB 6GHz 384-bit) (CUDA) 41.68千兆字节/秒（GB/s） 13,120兆字节（MB） 6.01千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 10.0.20.4 16 十一月 2020 GP （GPU） 加密解密性能 性能测试 （高安全性） 匿名 世界 Dell PowerEdge C4130 (Dell 0D9WDC) NVIDIA Corporation Tesla K40m (2880S 15C SM1.2 745MHz, 12.8GB) (OpenCL) 16.95千兆字节/秒（GB/s） 15CU 0.75千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 11.0.22.2 29 六月 2023 GP （GPU） 加密解密性能 性能测试 （标准安全性） 匿名 世界 ASUS Z170-A nVidia Tesla K40m (2880SP 15C 875MHz, 12.8GB) (OpenCL) 31.57千兆字节/秒（GB/s） 15CU 0.88千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 10.0.19.9 24 二月 2020 GP 内存延迟 （在页面随机存取） 匿名 世界 Dell PowerEdge C4130 (Dell 0797FV) nVidia Tesla K40m (2880SP 15C 745MHz, 1.5MB L2, 12.8GB 6GHz 384-bit) (CUDA) 322.3纳秒（ns） 12.81千兆字节（GB） 6.01千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 10.0.19.3 21 二月 2020 GP （GPU） 财务分析 （普通精度） 匿名 世界 Dell PowerEdge C4130 (Dell 0797FV) nVidia Tesla K40m (2880SP 15C 745MHz, 1.5MB L2, 12.8GB 6GHz 384-bit) (CUDA) 1,170.59kOPT/秒 15CU 0.75千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 10.0.19.3 21 二月 2020 GP （GPU） 财务分析 （精度高） 匿名 世界 SuperMicro X10DAx SMC X10 nVidia Tesla K40m (2880SP 15C 745MHz, 1.5MB L2, 12.8GB 6GHz 384-ビット) (CUDA) 349.31kOPT/秒 15CU 0.75千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 10.0.18.3 13 一月 2019 GP （GPU） 的科学分析 （普通精度） 匿名 世界 ASUS Z170-A nVidia Tesla K40m (2880SP 15C 875MHz, 1.5MB L2, 12.8GB 6GHz 384-bit) (CUDA) 420.00数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） 15CU 0.88千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 10.0.19.9 24 二月 2020 GP （GPU） 的科学分析 （精度高） 匿名 世界 SuperMicro X10DAx SMC X10 nVidia Tesla K40m (2880SP 15C 745MHz, 1.5MB L2, 12.8GB 6GHz 384-ビット) (CUDA) 181.88数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） 15CU 0.75千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 10.0.18.3 13 一月 2019 影像处理 GP （GPU） （普通精度） 匿名 世界 Dell PowerEdge C4130 (Dell 0797FV) nVidia Tesla K40m (2880SP 15C 745MHz, 1.5MB L2, 12.8GB 6GHz 384-bit) (CUDA) 438.32Mpix/s 15CU 0.75千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 10.0.19.3 21 二月 2020 总体GP（GPU）得分 匿名 世界 Dell PowerEdge C4130 (Dell 0797FV) nVidia Tesla K40m (2880SP 15C 745MHz, 1.5MB L2, 12.8GB 6GHz 384-bit) (CUDA) 6.54kPT 15CU 0.75千兆赫（GHz） 正常状态 服务器 Windows x64 10.0.19.3 21 二月 2020 0 - 1 (23)  下一步> 完

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