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SiSoftware 官方直播表 |
| 详细信息： 性能测试结果序号 NVIDIA GeForce GT 640 (384SP 2C 796MHz, 256kB L2, 4GB 1.78GHz 128-bit) (CUDA) | |
| SiSoftware : 首页 | 队 | 用户 | 品牌 | 计算机 | 组合结果示意图 | 个人成绩 |
每日小技巧 : SiSoftware 桑德拉是最早的基准之一，于1997年发起的方式回来; 它包含了超过十五年的专业知识！ 它的原始和最好的！ ;) |
| 排名 | ||||||
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当地排名 | #56,675 | ||||
| 轴定位 | 高等结果超过 6.66% 的结果 | |||||
| 点 | 7 | |||||
| 性能指标 | 21.76数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） | |||||
| 资格 | 低性能 | |||||
| 创建 | 24 七月 2018 | |||||
| 产品序列号 | c2ffc9f0d6b7d6ebdaebd9e0d3e1c7b588b89efb9ea393b5c6fbcaf9 | |||||
| 个人成绩 | ||||||
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一般矩阵乘法 （GEMM） | 18.07数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） | ||||
| 快速傅立叶变换 （FFT） | 26.22数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） | |||||
| N体模拟 | 264.38数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） | |||||
| 全球排名 | 热门排行榜 : GP （GPU） 的科学分析 （普通精度） | ||||||
| 统计分析 | ||||||
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认证 | 有效的结果: 小偏差 （时间内 初级 68% 置信区间） | ||||
| 预期的分数范围 （置信区间） | - 76.77数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） | |||||
| 组合结果示意图 | 182 | |||||
| 观察分数范围 （间隔的样本） | 38.12数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） (9.51数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） - 93.21数十亿浮点运算/秒（GFLOPS）) | |||||
| 標準差 | ±19.32数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） | |||||
| 变异系数 （CV） | 50.68% | |||||
| 分散指数 （VMR） | 高变异: 超过分散结果 | |||||
| 报告问题 | ||||||
| 个别结果 | ||||||
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性能测试结果序号 | NVIDIA GeForce GT 640 (384SP 2C 796MHz, 256kB L2, 4GB 1.78GHz 128-bit) (CUDA) | ||||
| 设备 |
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| 品牌 | nVidia | |||||
| 价格 |
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| 固件 | 80.07.ab.00.06 | |||||
| 设备数量 / 线程 | 1 / 1 | |||||
| 状态 | 正常状态 | |||||
| 速度 | 0.80千兆赫（GHz） | |||||
| 性能对比速度 | 27.34数十亿浮点运算/秒（GFLOPS）/千兆赫（GHz） | |||||
| 电源 | 65.0瓦（W） | |||||
| 性能对比性能 | 0.33数十亿浮点运算/秒（GFLOPS）/瓦（W） | |||||
| 容量 | 2CU | |||||
| 容量比功率 | 0.03CU/瓦（W） | |||||
| 热门排行榜 : GP （GPU） 的科学分析 （普通精度） | 顶部 设备 | 顶部 品牌 | 详细信息： 设备 NVIDIA GeForce GT 640 | 最优惠的价格上 NVIDIA GeForce GT 640 @ Amazon | ||||||
| 系统 | ||||||
| 名称 |
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| 品牌 | DELL | |||||
| 价格 |
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| 平台 | 台式机/工作站 | |||||
| 操作系统 | Windows x64 7.0.1 | |||||
| 报告问题 | 顶部 计算机 | 创建一个帐户 | 详细信息： 系统 Dell Dimension C521 (Dell 0HY175) | 最优惠的价格上 Dell Dimension C521 (Dell 0HY175) @ Amazon | ||||||
| 程序信息 |
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名称 / 版本号 | SiSoftware Sandra 28.18 | |||
| 注册 | 无/否 | |||||
| 性能测试 |
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| 获取最新 Sandra | 获取更多！升级 Sandra | ||||||
| 用户 | ||||||
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名称 | 匿名 | ||||
| 状态 | 激活 | |||||
| 国家 |
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| 报告问题 | 顶部 用户 | 创建一个帐户 | ||||||
| 团队 | ||||||
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名称 | 世界 | ||||
| 状态 | 激活 | |||||
| 国家 | ||||||
| 报告问题 | 顶部 队 | 创建一个团队 | ||||||
| 组合结果示意图 | |||||||||
| 设备 | 平均得分 | 平均容量 | 平均时速 | 电源 | 状态 | 平台 | 操作系统 | 声望 | |
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NVIDIA GeForce GT 640 | 38.12数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） | 2CU | 0.90千兆赫（GHz） | 65.0瓦（W） | 正常状态 | 台式机/工作站 | Windows x64 11.0.21.2 | 182 |
| 0 - 5 (1) 下一步> 完 | |||||||||
| 个人成绩 | |||||||||||||||
| 用户 | 团队 | 系统 | 性能测试结果序号 | 性能指标 | 容量 | 速度 | 电源 | 状态 | 平台 | 操作系统 | 创建 | ||||
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匿名 |
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世界 |
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HP 700-215xt 103C_53316J G-D (HP 2AF7) |
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NVIDIA GeForce GT 640 (384SP 2C 797MHz/900MHz, 32kB L2, 4GB) (OpenCL) | 24.12数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） | 2CU | 0.80千兆赫（GHz） | 65.0瓦（W） | 正常状态 | 台式机/工作站 | Windows x64 7.0 | 8 二月 2019 |
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匿名 |
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世界 |
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Dell Dimension C521 (Dell 0HY175) |
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NVIDIA GeForce GT 640 (384SP 2C 796MHz, 256kB L2, 4GB 1.78GHz 128-bit) (CUDA) | 21.76数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） | 2CU | 0.80千兆赫（GHz） | 65.0瓦（W） | 正常状态 | 台式机/工作站 | Windows x64 7.0.1 | 24 七月 2018 |
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匿名 |
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世界 |
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Asus M4A78LT-M-LE |
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NVIDIA GeForce GT 640 (384SP 2C 901MHz, 256kB L2, 2GB 1.78GHz 128-bit) (CUDA) | 22.50数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） | 2CU | 0.90千兆赫（GHz） | 65.0瓦（W） | 正常状态 | 台式机/工作站 | Windows x64 7.0.1 | 4 八月 2018 |
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匿名 |
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世界 |
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Dell Vostro 470 (Dell 0YJPT1) |
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NVIDIA GeForce GT 640 (384SP 2C 953MHz, 32kB L2, 1GB 5GHz) (OpenCL) | 29.97数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） | 2CU | 0.95千兆赫（GHz） | 65.0瓦（W） | 正常状态 | 台式机/工作站 | Windows x64 7.0.1 | 26 十月 2018 |
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|
匿名 |
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世界 |
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gunter-PC |
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NVIDIA GeForce GT 640 (384SP 2C 901MHz, 32kB L2, 2GB) (OpenCL) | 21.54数十亿浮点运算/秒（GFLOPS） | 2CU | 0.90千兆赫（GHz） | 65.0瓦（W） | 正常状态 | 台式机/工作站 | Windows x64 7.0.1 | 11 八月 2018 |
| 0 - 5 (132) 下一步> 完 | |||||||||||||||
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