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今日のヒント : ウィザードを'レポートの作成'を使用してレポートを作成します。 その後、データベースに、印刷、ファックス、電子メール、郵便または挿入して保存することができます。 どちらがあなたのために最高の作品! |
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個々のベンチマーク結果 |
ベンチマーク |
ユーザ |
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コンピュータ |
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消費電力
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GP(GPU)演算
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匿名 |
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世界 |
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GigaByte B150-HD3P-CF
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NVIDIA Quadro 6000; NVIDIA GeForce GTX 460 (784SP 21C 1.15GHz, 1.3MB L2, 7GB ECC 3GHz 256-bit) (CUDA)
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681.09Mpix/秒 |
21CU |
1.15GHz | 150.0W |
通常状態 |
サーバー |
Windows x64 10.0.6.71 |
19 2月 2017 |
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GP(GPU)メモリー帯域
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匿名 |
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世界 |
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GigaByte B150-HD3P-CF
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NVIDIA Quadro 6000; NVIDIA GeForce GTX 460 (784SP 21C 1.15GHz, 1.3MB L2, 7GB ECC 3GHz 256-bit) (CUDA)
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30.65GB/秒 |
7,168MB |
2.99GHz | 150.0W |
通常状態 |
サーバー |
Windows x64 10.0.6.71 |
19 2月 2017 |
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GP メモリ待ち時間 (ページ内ランダムアクセス)
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匿名 |
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世界 |
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GigaByte B150-HD3P-CF
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NVIDIA Quadro 6000 (448SP 14C 1.15GHz, 768kB L2, 6GB 3GHz 384-bit) (CUDA)
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278.6ns |
6.00GB |
2.99GHz | 204.0W |
通常状態 |
サーバー |
Windows x64 10.0.6.71 |
19 11月 2016 |
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GP (GPU) 財務分析 (通常の精密)
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匿名 |
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世界 |
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GigaByte B150-HD3P-CF
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NVIDIA Quadro 6000; NVIDIA GeForce GTX 460 (784SP 21C 1.15GHz, 1.3MB L2, 7GB ECC 3GHz 256-bit) (CUDA)
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547.52kOPT/秒 |
21CU |
1.15GHz | 150.0W |
通常状態 |
サーバー |
Windows x64 10.0.6.71 |
19 2月 2017 |
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GP (GPU) 科学的解析 (通常の精密)
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匿名 |
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世界 |
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GigaByte B150-HD3P-CF
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NVIDIA Quadro 6000; NVIDIA GeForce GTX 460 (784SP 21C 1.15GHz, 1.3MB L2, 7GB ECC 3GHz 256-bit) (CUDA)
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176.39GFLOPS |
21CU |
1.15GHz | 150.0W |
通常状態 |
サーバー |
Windows x64 10.0.6.71 |
19 2月 2017 |
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