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詳細については、 コンピュータ ASUS Z9PE-D8 WS
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個々のベンチマーク結果
今日のヒント
: サンドラは、他のプラットフォームおよびデバイスに対応しています。 これで、診断およびベンチマークの両方のコンピュータとデバイスを分析することができます。 それは楽しみのためにください!
コンピュータ
ASUS Z9PE-D8 WS
名称
ASUS Z9PE-D8 WS
ブランド
ASUS
ポイント
1,193 (0)
プラットフォーム
サーバー
価格
最高のオファーを ASUS Z9PE-D8 WS @ Amazon
状態
活発な
作成日
19 1月 2015
個々のベンチマーク結果
2
レポートの問題
|
トップ コンピュータ
デバイス
GP グラフィックスプロセッサー
NVIDIA GeForce GTX 780 Ti
レポートの問題
|
トップ デバイス
ランク
優れたパフォーマンス :)
グローバルランク
#18,847
リスト内の順位
結果の高い 88.68% 以上
認証
優れたパフォーマンス :)
レポートの問題
ユーザ
DARKNESS20
名称
DARKNESS20
状態
活発な
国
日本 (Japan)
レポートの問題
|
トップ ユーザ
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詳細については、 ユーザ DARKNESS20
チーム
ASUS
名称
ASUS
状態
活発な
国
レポートの問題
|
トップ チーム
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チーム メンバーになる ASUS
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詳細については、 チーム ASUS
すべてのベンチマーク
プロセッサの性能
マルチメディア処理
.NET 演算
.NET マルチメディア演算
Java 演算
Java マルチメディア演算
プロセッサのスレッド間効率
暗号処理 (高セキュリティ)
省電力管理の効率 (ALU)
省電力管理の効率 (FPU)
CD-ROM ベンチマーク (データを読む)
メモリーレイテンシ (完全なランダムアクセス)
DVD ベンチマーク (データを読む)
メモリーレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
Blu-ray ベンチマーク (データを読む)
メモリーレイテンシ (順次アクセス)
物理ディスクの ベンチマーク (データを読む)
物理ディスクの ベンチマーク (ータを書き込む)
ファイルシステム ベンチマーク
リムーバブルストレージ ベンチマーク
PDA 転送 のベンチマーク
キャッシュ & メモリー ベンチマーク
メモリー帯域 アドバンストベンチマーク
命令 メモリーレイテンシ (完全なランダムアクセス)
命令 メモリーレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
命令 メモリーレイテンシ (順次アクセス)
グラフィックス レンダリング
グラフィックス メモリー
メディアはベンチマークをトランスコード (AVC/H.264)
GP(GPU)演算
GP(GPU)メモリー帯域
GP(GPU)暗号処理 (高セキュリティ)
暗号処理 (標準セキュリティ)
GP(GPU)暗号処理 (標準セキュリティ)
メディアはベンチマークをトランスコード (HEVC/H.265)
ネットワーク (LAN) ベンチマーク
ワイヤレス通信の性能
インターネット接続 ベンチマーク
インターネット同期接続 ベンチマーク
GP (GPU) 財務分析 (低精度)
GP (GPU) 科学的解析 (低精度)
インターネットDNS
インターネット接続性能評価
GP メモリ待ち時間 (ページ内ランダムアクセス)
GP メモリ待ち時間 (完全なランダムアクセス)
GP メモリ待ち時間 (順次アクセス)
GP コンスタントメモリのレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
GP コンスタントメモリのレイテンシ (完全なランダムアクセス)
GP コンスタントメモリのレイテンシ (順次アクセス)
GP 共有/ローカルメモリレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
GP 共有/ローカルメモリレイテンシ (完全なランダムアクセス)
GP 共有/ローカルメモリレイテンシ (順次アクセス)
GP テクスチャメモリのレイテンシ (ページ内ランダムアクセス)
GP テクスチャメモリのレイテンシ (完全なランダムアクセス)
GP テクスチャメモリのレイテンシ (順次アクセス)
GP グローバルデータメモリとキャッシュ帯域幅
GP コンスタントメモリとキャッシュ帯域幅
GP 共有データ·メモリとキャッシュ帯域幅
GP テクスチャメモリとキャッシュ帯域幅
メモリ·トランザクション·スループット (トランザクショナルデータベース)
メモリ·トランザクション·スループット (更新のみ記録)
財務分析 (通常の精密)
財務分析 (高精度)
GP (GPU) 財務分析 (通常の精密)
GP (GPU) 財務分析 (高精度)
科学的解析 (通常の精密)
科学的解析 (高精度)
GP (GPU) 科学的解析 (通常の精密)
GP (GPU) 科学的解析 (高精度)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2014)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2015)
画像処理 (通常の精密)
ベンチマーク汎用(GP)画像処理性能 (通常の精密)
ベンチマーク汎用(GP)画像処理性能 (低精度)
プロセッサータ性能評価
メモリシステムタのタ性能評価
ディスクドライブタのタ性能評価
コンピューター パフォーマンス インデックス (2016/Platinum)
コンピューター パフォーマンス インデックス (2K21-2018)
グラフィックスカード(GFX)タ性能評価
グラフィックスプロセッサ(GP)タ性能評価
プロセッサニューラルネットワーク (AI/ML) (通常の精密)
プロセッサニューラルネットワーク (AI/ML) (高精度)
GP(GPGPU)ニューラルネットワーク (AI/ML) (通常の精密)
GP(GPGPU)ニューラルネットワーク (AI/ML) (高精度)
GP(GPGPU)ニューラルネットワーク (AI/ML) (低精度)
仮想マシンのパフォーマンス評価
暗号処理 (中国の安全保障)
GP(GPU)暗号処理 (中国の安全保障)
暗号プロセッサのパフォーマンス (高セキュリティ)
暗号プロセッサのパフォーマンス (標準セキュリティ)
全てのプラットフォーム
デスクトップ
モバイル
スマートフォン/PDA
タブレット/MID
サーバー
仮想化環境
全てのOSでのリザルト
Windows x86
Windows x64
Windows Arm64
全てのオペレーション状態
通常状態
オーバークロック状態
パフォーマンスでソート
リザルトIDでソート
スピードでソート
オーバークロック要素でソート
日付/時間でソート
人気でソート
オペレーティングシステムによって分類される
プラットフォーム順
個々のベンチマーク結果
ユーザ
チーム
コンピュータ
結果のID番号
スコア
容量
スピード
消費電力
地位
プラットフォーム
オペレーティングシステム(OS)
作成日
DARKNESS20
ASUS
ASUS Z9PE-D8 WS
NVIDIA GeForce GTX 780 Ti (2880SP 15C 1.08GHz/1.33GHz, 1.5MB L2, 3GB 7GHz 384-ビット) (CUDA)
588.78GFLOPS
15CU
1.08GHz
250.0W
通常状態
デスクトップ
Windows x64 6.1.1
18 1月 2015
DARKNESS20
ASUS
ASUS Z9PE-D8 WS
NVIDIA GeForce GTX 780 Ti (2880SP 15C 1.1GHz/1.33GHz, 1.5MB L2, 3GB 7GHz 384-ビット) (CUDA)
588.77GFLOPS
15CU
1.10GHz
250.0W
通常状態
デスクトップ
Windows x64 6.1.1
19 1月 2015
0 - 12 (2)
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Florin Dranca。