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コンピュータ ASUS Z9PE-D16-10G Series 名称 ASUS Z9PE-D16-10G Series ブランド ASUS ポイント 2,151 (0) プラットフォーム サーバー 価格 最高のオファーを ASUS Z9PE-D16-10G Series @ Amazon 状態 活発な 作成日 3 9月 2023 個々のベンチマーク結果 29 レポートの問題 | トップ コンピュータ デバイス ビデオアダプタ NVIDIA GeForce RTX 3090 GP グラフィックスプロセッサー 2x NVIDIA TITAN X ネットワークアダプタ AVM Berlin FRITZ!Box 7490 ネットワークアダプタ AVM Berlin InternetGatewayDeviceV2 FRITZ!Box 7490   レポートの問題 | トップ デバイス ランク 最高のパフォーマンス ;） グローバルランク #5,326 リスト内の順位 結果の高い 96.80% 以上 認証 最高のパフォーマンス ;） レポートの問題 ユーザ 匿名 名称 匿名 状態 活発な 国 レポートの問題 | トップ ユーザ | ユーザーアカウントを作成 チーム 世界 名称 世界 状態 活発な 国   レポートの問題 | トップ チーム | チームの作成

すべてのベンチマークプロセッサの性能マルチメディア処理.NET 演算.NET マルチメディア演算Java 演算Java マルチメディア演算プロセッサのスレッド間効率暗号処理 （高セキュリティ）省電力管理の効率 （ALU）省電力管理の効率 （FPU）CD-ROM ベンチマーク （データを読む）メモリーレイテンシ （完全なランダムアクセス）DVD ベンチマーク （データを読む）メモリーレイテンシ （ページ内ランダムアクセス）Blu-ray ベンチマーク （データを読む）メモリーレイテンシ （順次アクセス）物理ディスクの ベンチマーク （データを読む）物理ディスクの ベンチマーク （ータを書き込む）ファイルシステム ベンチマークリムーバブルストレージ ベンチマークPDA 転送 のベンチマークキャッシュ & メモリー ベンチマークメモリー帯域 アドバンストベンチマーク命令 メモリーレイテンシ （完全なランダムアクセス）命令 メモリーレイテンシ （ページ内ランダムアクセス）命令 メモリーレイテンシ （順次アクセス）グラフィックス レンダリンググラフィックス メモリーメディアはベンチマークをトランスコード （AVC/H.264）GP（GPU）演算GP（GPU）メモリー帯域GP（GPU）暗号処理 （高セキュリティ）暗号処理 （標準セキュリティ）GP（GPU）暗号処理 （標準セキュリティ）メディアはベンチマークをトランスコード （HEVC/H.265）ネットワーク （LAN） ベンチマークワイヤレス通信の性能インターネット接続 ベンチマークインターネット同期接続 ベンチマークGP （GPU） 財務分析 （低精度）GP （GPU） 科学的解析 （低精度）インターネットDNSインターネット接続性能評価GP メモリ待ち時間 （ページ内ランダムアクセス）GP メモリ待ち時間 （完全なランダムアクセス）GP メモリ待ち時間 （順次アクセス）GP コンスタントメモリのレイテンシ （ページ内ランダムアクセス）GP コンスタントメモリのレイテンシ （完全なランダムアクセス）GP コンスタントメモリのレイテンシ （順次アクセス）GP 共有/ローカルメモリレイテンシ （ページ内ランダムアクセス）GP 共有/ローカルメモリレイテンシ （完全なランダムアクセス）GP 共有/ローカルメモリレイテンシ （順次アクセス）GP テクスチャメモリのレイテンシ （ページ内ランダムアクセス）GP テクスチャメモリのレイテンシ （完全なランダムアクセス）GP テクスチャメモリのレイテンシ （順次アクセス）GP グローバルデータメモリとキャッシュ帯域幅GP コンスタントメモリとキャッシュ帯域幅GP 共有データ·メモリとキャッシュ帯域幅GP テクスチャメモリとキャッシュ帯域幅メモリ·トランザクション·スループット （トランザクショナルデータベース）メモリ·トランザクション·スループット （更新のみ記録）財務分析 （通常の精密）財務分析 （高精度）GP （GPU） 財務分析 （通常の精密）GP （GPU） 財務分析 （高精度）科学的解析 （通常の精密）科学的解析 （高精度）GP （GPU） 科学的解析 （通常の精密）GP （GPU） 科学的解析 （高精度）コンピューター パフォーマンス インデックス （2014）コンピューター パフォーマンス インデックス （2015）画像処理 （通常の精密）ベンチマーク汎用（GP）画像処理性能 （通常の精密）ベンチマーク汎用（GP）画像処理性能 （低精度）プロセッサータ性能評価メモリシステムタのタ性能評価ディスクドライブタのタ性能評価コンピューター パフォーマンス インデックス （2016/Platinum）コンピューター パフォーマンス インデックス （2K21-2018）グラフィックスカード（GFX）タ性能評価グラフィックスプロセッサ（GP）タ性能評価プロセッサニューラルネットワーク （AI/ML） (通常の精密)プロセッサニューラルネットワーク （AI/ML） (高精度)GP（GPGPU）ニューラルネットワーク （AI/ML） (通常の精密)GP（GPGPU）ニューラルネットワーク （AI/ML） (高精度)GP（GPGPU）ニューラルネットワーク （AI/ML） (低精度)仮想マシンのパフォーマンス評価暗号処理 （中国の安全保障）GP（GPU）暗号処理 （中国の安全保障）暗号プロセッサのパフォーマンス （高セキュリティ）暗号プロセッサのパフォーマンス （標準セキュリティ） 全てのプラットフォームデスクトップモバイルスマートフォン/PDAタブレット/MIDサーバー仮想化環境 全てのOSでのリザルトWindows x86Windows x64Windows Arm64 全てのオペレーション状態通常状態オーバークロック状態 パフォーマンスでソートリザルトIDでソートスピードでソートオーバークロック要素でソート日付/時間でソート人気でソートオペレーティングシステムによって分類されるプラットフォーム順

個々のベンチマーク結果 ベンチマーク ユーザ チーム コンピュータ 結果のID番号 スコア 容量 スピード 消費電力 地位 プラットフォーム オペレーティングシステム（OS） 作成日 グラフィックス レンダリング 匿名 世界 ASUS Z9PE-D16-10G Series NVIDIA GeForce RTX 3090 (10496S 41C SM6.5 1.8GHz, 6MB L2, 23.8GB 19.5GHz 384-bit, PCIe 3.0 x16) (D3D 11) 5,925.72Mpix/秒 10,496SP 1.80GHz 350.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 10.0.20.2 9 1月 2022 グラフィックス メモリー 匿名 世界 ASUS Z9PE-D16-10G Series NVIDIA GeForce RTX 3090 (10496S 41C SM5.2 1.8GHz, 6MB L2, 23.8GB 19GHz/19.5GHz 384-bit, PCIe 3.0 x16) (D3D 11) 75.69GB/秒 24,384MB 1.80GHz 350.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 10.0.22.2 2 7月 2023 メディアはベンチマークをトランスコード （AVC/H.264） 匿名 世界 ASUS Z9PE-D16-10G Series NVIDIA GeForce RTX 3090 (10496S 41C SM5.2 1.8GHz, 6MB L2, 23.8GB 19GHz/19.5GHz 384-bit, PCIe 3.0 x16) (Microsoft H264 Video Decoder MFT > NVIDIA H.264 Encoder MFT; Microsoft AAC Audio Decoder MFT > Microsoft AAC Audio Encoder MFT) 16.83MB/秒 10,496CU 1.80GHz 350.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 10.0.22.2 2 7月 2023 GP（GPU）演算 匿名 世界 ASUS Z9PE-D16-10G Series 2x NVIDIA TITAN X (Pascal) (7168SP 56C 1.42GHz/1.91GHz, 896kB L2, 24GB 10GHz) (OpenCL) 6,887.53Mpix/秒 56CU 1.42GHz 500.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 10.0.18.3 28 12月 2018 GP（GPU）暗号処理 （高セキュリティ） 匿名 世界 ASUS Z9PE-D16-10G Series 2x NVIDIA TITAN X (Pascal) (7168SP 56C 2GHz, 896kB L2, 24GB 11.2GHz) (OpenCL) 142.37GB/秒 56CU 2.04GHz 通常状態 デスクトップ Windows x64 10.0.18.3 28 10月 2018 GP（GPU）暗号処理 （標準セキュリティ） 匿名 世界 ASUS Z9PE-D16-10G Series 2x NVIDIA TITAN X (Pascal) (7168SP 56C 2GHz, 896kB L2, 24GB 11.2GHz) (OpenCL) 174.02GB/秒 56CU 2.04GHz 通常状態 デスクトップ Windows x64 10.0.18.3 28 10月 2018 インターネット接続 ベンチマーク 匿名 世界 ASUS Z9PE-D16-10G Series AVM Berlin FRITZ!Box 7490 (DSL, 34.78Mbps / 10Mbps) 0.09MB/秒 10.05Mbps 34.78Mbps 通常状態 デスクトップ Windows x64 10.0.18.3 28 12月 2018 インターネット同期接続 ベンチマーク 匿名 世界 ASUS Z9PE-D16-10G Series AVM Berlin InternetGatewayDeviceV2 - FRITZ!Box 7490 (DSL, 34.78Mbps / 10Mbps) 0.32MB/秒 10.05Mbps 34.78Mbps 通常状態 デスクトップ Windows x64 10.0.18.3 28 12月 2018 GP メモリ待ち時間 （ページ内ランダムアクセス） 匿名 世界 ASUS Z9PE-D16-10G Series NVIDIA TITAN X (Pascal) (3584SP 28C 1.42GHz/1.91GHz, 448kB L2, 11.9GB 10GHz) (D3D 11) 139.3ns 11.88GB 10.01GHz 250.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 10.0.18.3 28 12月 2018 GP （GPU） 財務分析 （高精度） 匿名 世界 ASUS Z9PE-D16-10G Series 2x NVIDIA TITAN X (Pascal) (7168SP 56C 1.42GHz/1.91GHz, 896kB L2, 24GB 10GHz) (OpenCL) 389.07kOPT/秒 56CU 1.42GHz 通常状態 デスクトップ Windows x64 10.0.18.3 28 12月 2018 GP （GPU） 科学的解析 （通常の精密） 匿名 世界 ASUS Z9PE-D16-10G Series 2x NVIDIA TITAN X (Pascal) (7168SP 56C 1.42GHz/1.91GHz, 896kB L2, 24GB 10GHz) (OpenCL) 2,146.24GFLOPS 56CU 1.42GHz 通常状態 デスクトップ Windows x64 10.0.18.3 28 12月 2018 GP （GPU） 科学的解析 （高精度） 匿名 世界 ASUS Z9PE-D16-10G Series 2x NVIDIA TITAN X (Pascal) (7168SP 56C 2GHz, 896kB L2, 24GB 11GHz) (OpenCL) 472.03GFLOPS 56CU 2.01GHz 通常状態 デスクトップ Windows x64 10.0.18.3 27 10月 2018 グラフィックスカード（GFX）タ性能評価 匿名 世界 ASUS Z9PE-D16-10G Series NVIDIA GeForce RTX 3090 (10496S 41C SM5.2 1.8GHz, 6MB L2, 23.8GB 19GHz/19.5GHz 384-bit, PCIe 3.0 x16) (D3D 11) 7.18kPT 10,496CU 1.80GHz 350.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 10.0.22.2 2 7月 2023 0 - 1 (29)  次へ > の末尾に移動

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