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团队 nVidia 名称 nVidia 描述 Owners and fans of nVidia hardware. Unofficial and not affiliated. 点 108,317 (-1) 外部链接 nVidia 创建 2 十二月 2025 密码 被保护的 无/否 用户 188 个人成绩 4 报告问题 | 顶部 队 | 加入 团队 nVidia 排名 良好的性能 全球排名 #14 轴定位 高等结果超过 82.89% 的结果 资格 良好的性能 报告问题 用户 名称 点 计算机 创建 国家 团队 white2special 2,213 (0) 1 5 十一月 2022 Deutschland (Germany) nVidia Martin Andre 2,049 (0) 1 16 七月 2018 Deutschland (Germany) nVidia MikeW 2,021 (0) 1 2 三月 2019 Canada nVidia th3darkang3l 1,880 (0) 1 18 四月 2021 Italia (Italy) nVidia rammithiran 1,847 (0) 1 7 十二月 2018 Singapura (Singapore) nVidia Patriot 1,820 (0) 1 17 三月 2024 USA nVidia Dell_XPS_8940_11900K 1,754 (0) 1 19 十二月 2021 USA nVidia thanxus 1,672 (0) 1 12 十一月 2022 Österreich (Austria) nVidia ng2020 1,671 (0) 1 31 七月 2020 Singapura (Singapore) nVidia stego 1,625 (0) 1 1 九月 2024 Pilipinas (Philippines) nVidia J.Jacobsen 1,625 (0) 1 17 五月 2020 Danmark (Denmark) nVidia Desktop Vlada 1,607 (0) 1 14 六月 2020 Србија (Serbia) nVidia 0 - 12 (188)  下一步> 完

所有基準算数处理器多媒体处理器.NET算数.NET多媒体Java算数Java多媒体处理器线程间效率加密解密性能 （高安全性)功耗管理效率 （ALU） 性能测试功耗管理效率 （FPU） 性能测试CD-ROM （读取数据） 性能测试内存延迟 （全随机存取）DVD （读取数据） 性能测试内存延迟 （在页面随机存取）Blu-ray （读取数据） 性能测试内存延迟 （顺序访问）物理硬盘 （读取数据） 性能测试物理硬盘 （写入数据） 性能测试已装载文件系统 性能测试移动存储设备 性能测试移动设备传输 性能测试缓存与内存 性能测试内存带宽 性能测试指令 内存延迟 （全随机存取）指令 内存延迟 （在页面随机存取）指令 内存延迟 （顺序访问）视频渲染 性能测试视频内存带宽 性能测试媒体转码测试 性能测试 （AVC/H.264）GP （GPU） 的运算 性能测试GP （GPU） 的内存带宽 性能测试GP （GPU） 加密解密性能 性能测试 （高安全性）加密解密性能 （标准安全性)GP （GPU） 加密解密性能 性能测试 （标准安全性）媒体转码测试 性能测试 （HEVC/H.265）网络带宽 性能测试无线功效 性能测试因特网连接 性能测试因特网对等性 性能测试GP （GPU） 财务分析 （精度低/FP16）GP （GPU） 的科学分析 （精度低/FP16）因特网域名解析整体因特网连接得分GP 内存延迟 （在页面随机存取）GP 内存延迟 （全随机存取）GP 内存延迟 （顺序访问）GP 固定内存延迟 （在页面随机存取）GP 固定内存延迟 （全随机存取）GP 固定内存延迟 （顺序访问）GP 共享/本地内存延迟 （在页面随机存取）GP 共享/本地内存延迟 （全随机存取）GP 共享/本地内存延迟 （顺序访问）GP 纹理内存延迟 （在页面随机存取）GP 纹理内存延迟 （全随机存取）GP 纹理内存延迟 （顺序访问）GP 全局数据存储器和缓存带宽GP 常量数据存储器和缓存带宽GP 共享数据存储器和缓存带宽GP 质地存储器和缓存带宽内存事务吞吐量 （数据库事务）内存事务吞吐量 （只记录更新）财务分析 （普通精度）财务分析 （精度高）GP （GPU） 财务分析 （普通精度）GP （GPU） 财务分析 （精度高）的科学分析 （普通精度）的科学分析 （精度高）GP （GPU） 的科学分析 （普通精度）GP （GPU） 的科学分析 （精度高）性能指标 （2014）性能指标 （2015）影像处理 （普通精度）影像处理 GP （GPU） （普通精度）影像处理 GP （GPU） （精度低/FP16）整体处理器得分整体记忆得分整体磁盘分数性能指标 （2016/Platinum）性能指标 （2K21）整体视频分数总体GP（GPU）得分处理器神经网络（AI/ML） (普通精度)处理器神经网络（AI/ML） （精度高）GP（GPU）神经网络（AI/ML） （普通精度）GP（GPU）神经网络（AI/ML） （精度高）GP（GPU）神经网络（AI/ML） （精度低/FP16）虚拟机总体得分加密解密性能 （中国安全）GP （GPU） 加密解密性能 性能测试 （中国安全）加密处理器性能 （高安全性）加密处理器性能 （标准安全性） 所有平台结果台式机/工作站便携电脑智能手机/个人数字助理片剂/移动互联网设备服务器虚拟电脑 所有作业系统的结果Windows x86Windows x64Windows Arm64 所有工作状态的结果正常状态超频状态 性能排序排序 名称排序速度排序 超频按日期和时间排序按热门排序作业系统排序平台

个人成绩 当地排名 用户 团队 系统 性能测试结果序号 性能指标 容量 速度 电源 状态 平台 操作系统 创建 #2,744 （>95.30%） Patriot nVidia GigaByte Z390 UD Default string NVIDIA GeForce RTX 4080 (9728S 76C SM8.9 2.56GHz, 64MB L2, 16GB 24.8GHz/22.4GHz 256-bit) (CUDA) 87.09千兆字节/秒（GB/s） 16,384兆字节（MB） 24.80千兆赫（GHz） 超频状态 : 10% 台式机/工作站 Windows x64 10.0.22.2 17 三月 2024 #19,782 （>66.11%） Naco nVidia MSI MS-7A69 Default string (MSI B250M MORTAR ARCTIC (MS-7A69)) NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB (1280SP 10C 1.9GHz/1.78GHz 6% OC, 1.5MB L2, 6GB 7.6GHz/8GHz 192-bit) (CUDA) 41.67千兆字节/秒（GB/s） 6,144兆字节（MB） 7.60千兆赫（GHz） 120.0瓦（W） 超频状态 台式机/工作站 Windows x64 10.0.19.3 4 四月 2020 #21,644 （>62.92%） graham777 nVidia GigaByte Z77-D3H NVIDIA GeForce GTX 970 (1664SP 13C 1.28GHz/1.22GHz 5% OC, 1.8MB L2, 4GB 6GHz/7GHz 256-bit) (CUDA) 40.21千兆字节/秒（GB/s） 4,096兆字节（MB） 6.01千兆赫（GHz） 145.0瓦（W） 超频状态 台式机/工作站 Windows x64 10.0.18.9 4 三月 2019 #45,182 （>22.59%） Michael Pohl nVidia ASUS M5A78L-M LE/USB3 NVIDIA GeForce GT 240 (12SP 12C 1.46GHz/1.34GHz 9% OC, 1GB DDR2 128-bit) (OpenCL) 12.04千兆字节/秒（GB/s） 1,024兆字节（MB） 69.0瓦（W） 超频状态 台式机/工作站 Windows x64 10.0.17.9 31 七月 2018 0 - 12 (4)  下一步> 完

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