Corsair Vengeance RGB PRO SL 32GB (2 x 16 GB) DDR4 3600MHz C18,… Corsair VENGEANCE RGB PRO DDR4 RAM 32GB (2x16GB) 3600MHz CL18 A… Patriot Viper Steel RGB DDR4 64GB (2 x 32GB) 3600MHz Kit

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ユーザ Hubert Schindler Deutschland (Germany) 名称 Hubert Schindler 詳細 ポイント 629 (0) 状態 活発な 作成日 29 11月 2014 パスワード保護済み 有効 言語 German 国 Deutschland (Germany) コンピュータ 1 個々のベンチマーク結果 15 レポートの問題 | トップ ユーザ ランク 優れたパフォーマンス :） グローバルランク #24,363 リスト内の順位 結果の高い 72.58% 以上 認証 優れたパフォーマンス :） レポートの問題 チーム 世界 名称 世界 状態 活発な 国   レポートの問題 | トップ チーム | チームの作成 コンピュータ 名称 ポイント プラットフォーム 人気 作成日 ユーザ チーム ASUS M11AD Desktop 629 (0) デスクトップ 15 29 11月 2014 Hubert Schindler 世界 0 - 1 (1)  次へ > の末尾に移動

すべてのベンチマークプロセッサの性能マルチメディア処理.NET 演算.NET マルチメディア演算Java 演算Java マルチメディア演算プロセッサのスレッド間効率暗号処理 （高セキュリティ）省電力管理の効率 （ALU）省電力管理の効率 （FPU）CD-ROM ベンチマーク （データを読む）メモリーレイテンシ （完全なランダムアクセス）DVD ベンチマーク （データを読む）メモリーレイテンシ （ページ内ランダムアクセス）Blu-ray ベンチマーク （データを読む）メモリーレイテンシ （順次アクセス）物理ディスクの ベンチマーク （データを読む）物理ディスクの ベンチマーク （ータを書き込む）ファイルシステム ベンチマークリムーバブルストレージ ベンチマークPDA 転送 のベンチマークキャッシュ & メモリー ベンチマークメモリー帯域 アドバンストベンチマーク命令 メモリーレイテンシ （完全なランダムアクセス）命令 メモリーレイテンシ （ページ内ランダムアクセス）命令 メモリーレイテンシ （順次アクセス）グラフィックス レンダリンググラフィックス メモリーメディアはベンチマークをトランスコード （AVC/H.264）GP（GPU）演算GP（GPU）メモリー帯域GP（GPU）暗号処理 （高セキュリティ）暗号処理 （標準セキュリティ）GP（GPU）暗号処理 （標準セキュリティ）メディアはベンチマークをトランスコード （HEVC/H.265）ネットワーク （LAN） ベンチマークワイヤレス通信の性能インターネット接続 ベンチマークインターネット同期接続 ベンチマークGP （GPU） 財務分析 （低精度）GP （GPU） 科学的解析 （低精度）インターネットDNSインターネット接続性能評価GP メモリ待ち時間 （ページ内ランダムアクセス）GP メモリ待ち時間 （完全なランダムアクセス）GP メモリ待ち時間 （順次アクセス）GP コンスタントメモリのレイテンシ （ページ内ランダムアクセス）GP コンスタントメモリのレイテンシ （完全なランダムアクセス）GP コンスタントメモリのレイテンシ （順次アクセス）GP 共有/ローカルメモリレイテンシ （ページ内ランダムアクセス）GP 共有/ローカルメモリレイテンシ （完全なランダムアクセス）GP 共有/ローカルメモリレイテンシ （順次アクセス）GP テクスチャメモリのレイテンシ （ページ内ランダムアクセス）GP テクスチャメモリのレイテンシ （完全なランダムアクセス）GP テクスチャメモリのレイテンシ （順次アクセス）GP グローバルデータメモリとキャッシュ帯域幅GP コンスタントメモリとキャッシュ帯域幅GP 共有データ·メモリとキャッシュ帯域幅GP テクスチャメモリとキャッシュ帯域幅メモリ·トランザクション·スループット （トランザクショナルデータベース）メモリ·トランザクション·スループット （更新のみ記録）財務分析 （通常の精密）財務分析 （高精度）GP （GPU） 財務分析 （通常の精密）GP （GPU） 財務分析 （高精度）科学的解析 （通常の精密）科学的解析 （高精度）GP （GPU） 科学的解析 （通常の精密）GP （GPU） 科学的解析 （高精度）コンピューター パフォーマンス インデックス （2014）コンピューター パフォーマンス インデックス （2015）画像処理 （通常の精密）ベンチマーク汎用（GP）画像処理性能 （通常の精密）ベンチマーク汎用（GP）画像処理性能 （低精度）プロセッサータ性能評価メモリシステムタのタ性能評価ディスクドライブタのタ性能評価コンピューター パフォーマンス インデックス （2016/Platinum）コンピューター パフォーマンス インデックス （2K21-2018）グラフィックスカード（GFX）タ性能評価グラフィックスプロセッサ（GP）タ性能評価プロセッサニューラルネットワーク （AI/ML） (通常の精密)プロセッサニューラルネットワーク （AI/ML） (高精度)GP（GPGPU）ニューラルネットワーク （AI/ML） (通常の精密)GP（GPGPU）ニューラルネットワーク （AI/ML） (高精度)GP（GPGPU）ニューラルネットワーク （AI/ML） (低精度)仮想マシンのパフォーマンス評価暗号処理 （中国の安全保障）GP（GPU）暗号処理 （中国の安全保障）暗号プロセッサのパフォーマンス （高セキュリティ）暗号プロセッサのパフォーマンス （標準セキュリティ） 全てのプラットフォームデスクトップモバイルスマートフォン/PDAタブレット/MIDサーバー仮想化環境 全てのOSでのリザルトWindows x86Windows x64Windows Arm64 全てのオペレーション状態通常状態オーバークロック状態 パフォーマンスでソートリザルトIDでソートスピードでソートオーバークロック要素でソート日付/時間でソート人気でソートオペレーティングシステムによって分類されるプラットフォーム順

個々のベンチマーク結果 ベンチマーク ユーザ チーム コンピュータ 結果のID番号 スコア 容量 スピード 消費電力 地位 プラットフォーム オペレーティングシステム（OS） 作成日 プロセッサの性能 Hubert Schindler 世界 ASUS M11AD Desktop Intel(R) Core(TM) i7-4770S CPU @ 3.10GHz (4C 8T 3.59GHz/3.9GHz, 3.6GHz IMC/3.9GHz, 4x 256kB L2, 8MB L3) 97.47GOPS 8CU 3.59GHz 65.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 6.3 29 11月 2014 マルチメディア処理 Hubert Schindler 世界 ASUS M11AD Desktop Intel(R) Core(TM) i7-4770S CPU @ 3.10GHz (4C 8T 3.79GHz, 3.8GHz IMC, 4x 256kB L2, 8MB L3) 236.84Mpix/秒 8CU 3.79GHz 65.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 6.3 29 11月 2014 .NET 演算 Hubert Schindler 世界 ASUS M11AD Desktop Intel(R) Core(TM) i7-4770S CPU @ 3.10GHz (4C 8T 3.59GHz/3.9GHz, 3.6GHz IMC/3.9GHz, 4x 256kB L2, 8MB L3) 30.20GOPS 8CU 3.59GHz 65.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 6.3 29 11月 2014 暗号処理 （高セキュリティ） Hubert Schindler 世界 ASUS M11AD Desktop Intel(R) Core(TM) i7-4770S CPU @ 3.10GHz (4C 8T 3.59GHz/3.9GHz, 3.6GHz IMC/3.9GHz, 4x 256kB L2, 8MB L3) 4.70GB/秒 8CU 3.59GHz 65.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 6.3 29 11月 2014 メモリーレイテンシ （ページ内ランダムアクセス） Hubert Schindler 世界 ASUS M11AD Desktop Intel Core (Haswell) DRAM Controller; 8GB Asint SLB304G08-GGNHM DIMM DDR3 (1.6GHz 64-bit) PC3-12800 (11-11-11-28 5-39-12-8) 28.7ns 8.00GB 1.60GHz 13.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 6.3 29 11月 2014 ファイルシステム ベンチマーク Hubert Schindler 世界 ASUS M11AD Desktop WDC WD10EZEX-22BN5A0 (1TB, SATA600, 3.5", 7200rpm) 122.24MB/秒 1,000.21GB 7.20Gbps 通常状態 デスクトップ Windows x64 6.3 29 11月 2014 リムーバブルストレージ ベンチマーク Hubert Schindler 世界 ASUS M11AD Desktop WDC WD10EZEX-22BN5A0 (1TB, SATA600, 3.5", 7200rpm) 475.9IOPS 1,000.21GB 6.00Gbps 通常状態 デスクトップ Windows x64 6.3 29 11月 2014 メモリー帯域 アドバンストベンチマーク Hubert Schindler 世界 ASUS M11AD Desktop Intel Core (Haswell) DRAM Controller; 8GB Asint SLB304G08-GGNHM DIMM DDR3 (1.6GHz 64-bit) PC3-12800 (11-11-11-28 5-39-12-8) 9.57GB/秒 8.00GB 1.60GHz 13.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 6.3 29 11月 2014 GP（GPU）演算 Hubert Schindler 世界 ASUS M11AD Desktop NVIDIA GeForce GT 620 (48SP 1C 1.62GHz, 64kB L2, 2GB 1.2GHz 64-bit) (CUDA) 37.33Mpix/秒 1CU 1.62GHz 49.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 6.3 29 11月 2014 GP（GPU）メモリー帯域 Hubert Schindler 世界 ASUS M11AD Desktop NVIDIA GeForce GT 620 (48SP 1C 1.62GHz, 64kB L2, 2GB 1.2GHz 64-bit) (CUDA) 6.52GB/秒 2,048MB 1.20GHz 49.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 6.3 29 11月 2014 財務分析 （通常の精密） Hubert Schindler 世界 ASUS M11AD Desktop Intel(R) Core(TM) i7-4770S CPU @ 3.10GHz (4C 8T 3.79GHz, 3.8GHz IMC, 4x 256kB L2, 8MB L3) 19.03kOPT/秒 8CU 3.79GHz 65.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 6.3 29 11月 2014 GP （GPU） 財務分析 （通常の精密） Hubert Schindler 世界 ASUS M11AD Desktop NVIDIA GeForce GT 620 (48SP 1C 1.62GHz, 64kB L2, 2GB 1.2GHz 64-bit) (CUDA) 41.48kOPT/秒 1CU 1.62GHz 49.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 6.3 29 11月 2014 科学的解析 （通常の精密） Hubert Schindler 世界 ASUS M11AD Desktop Intel(R) Core(TM) i7-4770S CPU @ 3.10GHz (4C 8T 3.79GHz, 3.8GHz IMC, 4x 256kB L2, 8MB L3) 18.92GFLOPS 8CU 3.79GHz 65.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 6.3 29 11月 2014 GP （GPU） 科学的解析 （通常の精密） Hubert Schindler 世界 ASUS M11AD Desktop NVIDIA GeForce GT 620 (48SP 1C 1.62GHz, 64kB L2, 2GB 1.2GHz 64-bit) (CUDA) 12.32GFLOPS 1CU 1.62GHz 49.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 6.3 29 11月 2014 コンピューター パフォーマンス インデックス （2015） Hubert Schindler 世界 ASUS M11AD Desktop ASUS M11AD Desktop (Intel Core i7-4770S CPU @ 3.10GHz; Intel Core DRAM Controller; 8GB Asint SLB304G08-GGNHM DIMM DDR; WDC WD10EZEX-22BN5A0; NVIDIA GeForce GT 620) 5.98kPT 10.00GB 3.59GHz 65.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 6.3 29 11月 2014 0 - 1 (15)  次へ > の末尾に移動

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