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ユーザ Neil Judell USA 名称 Neil Judell 詳細 ポイント 823 (0) 状態 活発な 作成日 16 5月 2018 パスワード保護済み 有効 言語 English 国 USA コンピュータ 1 個々のベンチマーク結果 19 レポートの問題 | トップ ユーザ ランク 優れたパフォーマンス :） グローバルランク #15,017 リスト内の順位 結果の高い 83.10% 以上 認証 優れたパフォーマンス :） レポートの問題 チーム 世界 名称 世界 状態 活発な 国   レポートの問題 | トップ チーム | チームの作成

すべてのベンチマークプロセッサの性能マルチメディア処理.NET 演算.NET マルチメディア演算Java 演算Java マルチメディア演算プロセッサのスレッド間効率暗号処理 （高セキュリティ）省電力管理の効率 （ALU）省電力管理の効率 （FPU）CD-ROM ベンチマーク （データを読む）メモリーレイテンシ （完全なランダムアクセス）DVD ベンチマーク （データを読む）メモリーレイテンシ （ページ内ランダムアクセス）Blu-ray ベンチマーク （データを読む）メモリーレイテンシ （順次アクセス）物理ディスクの ベンチマーク （データを読む）物理ディスクの ベンチマーク （ータを書き込む）ファイルシステム ベンチマークリムーバブルストレージ ベンチマークPDA 転送 のベンチマークキャッシュ & メモリー ベンチマークメモリー帯域 アドバンストベンチマーク命令 メモリーレイテンシ （完全なランダムアクセス）命令 メモリーレイテンシ （ページ内ランダムアクセス）命令 メモリーレイテンシ （順次アクセス）グラフィックス レンダリンググラフィックス メモリーメディアはベンチマークをトランスコード （AVC/H.264）GP（GPU）演算GP（GPU）メモリー帯域GP（GPU）暗号処理 （高セキュリティ）暗号処理 （標準セキュリティ）GP（GPU）暗号処理 （標準セキュリティ）メディアはベンチマークをトランスコード （HEVC/H.265）ネットワーク （LAN） ベンチマークワイヤレス通信の性能インターネット接続 ベンチマークインターネット同期接続 ベンチマークGP （GPU） 財務分析 （低精度）GP （GPU） 科学的解析 （低精度）インターネットDNSインターネット接続性能評価GP メモリ待ち時間 （ページ内ランダムアクセス）GP メモリ待ち時間 （完全なランダムアクセス）GP メモリ待ち時間 （順次アクセス）GP コンスタントメモリのレイテンシ （ページ内ランダムアクセス）GP コンスタントメモリのレイテンシ （完全なランダムアクセス）GP コンスタントメモリのレイテンシ （順次アクセス）GP 共有/ローカルメモリレイテンシ （ページ内ランダムアクセス）GP 共有/ローカルメモリレイテンシ （完全なランダムアクセス）GP 共有/ローカルメモリレイテンシ （順次アクセス）GP テクスチャメモリのレイテンシ （ページ内ランダムアクセス）GP テクスチャメモリのレイテンシ （完全なランダムアクセス）GP テクスチャメモリのレイテンシ （順次アクセス）GP グローバルデータメモリとキャッシュ帯域幅GP コンスタントメモリとキャッシュ帯域幅GP 共有データ·メモリとキャッシュ帯域幅GP テクスチャメモリとキャッシュ帯域幅メモリ·トランザクション·スループット （トランザクショナルデータベース）メモリ·トランザクション·スループット （更新のみ記録）財務分析 （通常の精密）財務分析 （高精度）GP （GPU） 財務分析 （通常の精密）GP （GPU） 財務分析 （高精度）科学的解析 （通常の精密）科学的解析 （高精度）GP （GPU） 科学的解析 （通常の精密）GP （GPU） 科学的解析 （高精度）コンピューター パフォーマンス インデックス （2014）コンピューター パフォーマンス インデックス （2015）画像処理 （通常の精密）ベンチマーク汎用（GP）画像処理性能 （通常の精密）ベンチマーク汎用（GP）画像処理性能 （低精度）プロセッサータ性能評価メモリシステムタのタ性能評価ディスクドライブタのタ性能評価コンピューター パフォーマンス インデックス （2016/Platinum）コンピューター パフォーマンス インデックス （2K21-2018）グラフィックスカード（GFX）タ性能評価グラフィックスプロセッサ（GP）タ性能評価プロセッサニューラルネットワーク （AI/ML） (通常の精密)プロセッサニューラルネットワーク （AI/ML） (高精度)GP（GPGPU）ニューラルネットワーク （AI/ML） (通常の精密)GP（GPGPU）ニューラルネットワーク （AI/ML） (高精度)GP（GPGPU）ニューラルネットワーク （AI/ML） (低精度)仮想マシンのパフォーマンス評価暗号処理 （中国の安全保障）GP（GPU）暗号処理 （中国の安全保障）暗号プロセッサのパフォーマンス （高セキュリティ）暗号プロセッサのパフォーマンス （標準セキュリティ） 全てのプラットフォームデスクトップモバイルスマートフォン/PDAタブレット/MIDサーバー仮想化環境 全てのOSでのリザルトWindows x86Windows x64Windows Arm64 全てのオペレーション状態通常状態オーバークロック状態 パフォーマンスでソートリザルトIDでソートスピードでソートオーバークロック要素でソート日付/時間でソート人気でソートオペレーティングシステムによって分類されるプラットフォーム順

個々のベンチマーク結果 ベンチマーク ユーザ チーム コンピュータ 結果のID番号 スコア 容量 スピード 消費電力 地位 プラットフォーム オペレーティングシステム（OS） 作成日 プロセッサのスレッド間効率 Neil Judell 世界 ASRock X299 Taichi Intel(R) Core(TM) i9-7900X CPU @ 3.30GHz (10C 20T 4.32GHz/4.5GHz, 2.4GHz IMC, 10x 1MB L2, 13.75MB L3) 17.37GB/秒 24.06MB 4.32GHz 308.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 10.0.18.9 9 11月 2018 GP（GPU）演算 Neil Judell 世界 ASRock X299 Taichi NVIDIA TITAN V (10240SP 80C 1.33GHz/1.91GHz, 4.5MB L2, 12GB 850MHz 3072-bit) (CUDA) 15,672.98Mpix/秒 80CU 1.34GHz 250.0W 通常状態 サーバー Windows x64 10.0.17.9 24 7月 2018 GP（GPU）暗号処理 （高セキュリティ） Neil Judell 世界 ASRock X299 Taichi NVIDIA TITAN V (10240SP 80C 1.33GHz/1.91GHz, 4.5MB L2, 12GB 850MHz 3072-bit) (CUDA) 136.38GB/秒 80CU 1.34GHz 250.0W 通常状態 サーバー Windows x64 10.0.17.9 24 7月 2018 GP メモリ待ち時間 （ページ内ランダムアクセス） Neil Judell 世界 ASRock X299 Taichi NVIDIA TITAN V (10240SP 80C 1.2GHz/1.91GHz, 4.5MB L2, 12GB 850MHz 3072-bit) (CUDA) 178.3ns 12.00GB 0.85GHz 250.0W 通常状態 サーバー Windows x64 10.0.17.9 24 7月 2018 GP （GPU） 財務分析 （通常の精密） Neil Judell 世界 ASRock X299 Taichi NVIDIA TITAN V (10240SP 80C 1.2GHz/1.91GHz, 4.5MB L2, 12GB 850MHz 3072-bit) (CUDA) 7,218.63kOPT/秒 80CU 1.20GHz 250.0W 通常状態 サーバー Windows x64 10.0.17.9 24 7月 2018 科学的解析 （高精度） Neil Judell 世界 ASRock X299 Taichi Intel(R) Core(TM) i9-7900X CPU @ 3.30GHz (10C 20T 4.32GHz/4.5GHz, 2.4GHz IMC, 10x 1MB L2, 13.75MB L3) 63.52GFLOPS 20CU 4.32GHz 308.0W 通常状態 デスクトップ Windows x64 10.0.18.9 9 11月 2018 GP （GPU） 科学的解析 （通常の精密） Neil Judell 世界 ASRock X299 Taichi NVIDIA TITAN V (10240SP 80C 1.2GHz/1.91GHz, 4.5MB L2, 12GB 850MHz 3072-bit) (CUDA) 2,774.06GFLOPS 80CU 1.20GHz 250.0W 通常状態 サーバー Windows x64 10.0.17.9 24 7月 2018 GP （GPU） 科学的解析 （高精度） Neil Judell 世界 ASRock X299 Taichi NVIDIA TITAN V (5120SP 80C 1.2GHz/1.91GHz, 1.3MB L2, 12GB 850MHz 3072-bit) (OpenCL) 1,028.09GFLOPS 80CU 1.20GHz 250.0W 通常状態 サーバー Windows x64 10.0.18.3 24 7月 2018 ベンチマーク汎用（GP）画像処理性能 （通常の精密） Neil Judell 世界 ASRock X299 Taichi NVIDIA TITAN V (10240SP 80C 1.33GHz/1.91GHz, 4.5MB L2, 12GB 850MHz 3072-bit) (CUDA) 3,698.61Mpix/秒 80CU 1.34GHz 250.0W 通常状態 サーバー Windows x64 10.0.18.3 24 7月 2018 グラフィックスプロセッサ（GP）タ性能評価 Neil Judell 世界 ASRock X299 Taichi NVIDIA TITAN V (10240SP 80C 1.33GHz/1.91GHz, 4.5MB L2, 12GB 850MHz 3072-bit) (CUDA) 31.49kPT 80CU 1.34GHz 250.0W 通常状態 サーバー Windows x64 10.0.17.9 24 7月 2018 0 - 1 (19)  次へ > の末尾に移動

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